ディープラーニング入門のバックアップ(No.2) - 闘うITエンジニアの覚え書き

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ディープラーニング入門 †

TODO:

ディープラーニング入門

関連
- TensorFlow入門
- Chainer入門
- PyTorch入門
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- numpy入門

ニューラルネットワークとCNNとRNN †

ニューラルネットワーク
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
RNN（リカレントニューラルネットワーク）
※時系列データの予測
LSTM

教師あり学習と教師なし学習 †

TODO:

訓練データとテストデータについて †

TODO:

学習方法 †

学習方法	説明
バッチ学習	データ全部を使用する
ミニバッチ学習	一部を使用する
オンライン学習	データを1つずつ使用する

ディープラーニングの実施手順 †

データセット(学習データ、テストデータ)の作成
ニューラルネットワークの定義
損失(誤差)関数と最適化手法の定義
学習と推論の実行
評価