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ニューラルネットワークは、脳機能に見られるいくつかの特性に類似した数理的モデル。（人間の判断に似せたアルゴリズム）
大まかに分類すると、コンピュータで物体を識別するために使われている画像認識の手法である「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）」と
言語パターンの解析に使われる数学エンジンである「RNN（リカレントニューラルネットワーク）」とに分けられる。
また、人間の脳のように「忘れる」という概念も含ませた「LSTM（Long Short-Term Memory）」というニューラルネットワークも存在する。
| 学習方法 | 説明 |
| バッチ学習 | データ全部を使用する |
| ミニバッチ学習 | 一部を使用する |
| オンライン学習 | データを1つずつ使用する |
