Rでテキストマイニングのバックアップ差分(No.2)

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Rでテキストマイニングへ行く。
- 1 (2019-03-04 (月) 18:31:31)
- 2 (2019-03-04 (月) 20:57:08)
- 3 (2019-03-04 (月) 22:25:18)
- 4 (2019-03-05 (火) 15:53:25)
- 5 (2019-03-08 (金) 21:03:02)
- 6 (2019-03-11 (月) 20:54:50)
- 7 (2019-03-25 (月) 17:26:56)
- 8 (2019-03-25 (月) 17:56:15)

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[[R言語入門]] &gt;
* Rでテキストマイニング [#kdeb763d]
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#contents
-- 関連
--- [[R言語入門]]
--- [[Rでグラフ描画]]

** テキストマイニングの手順 [#q3016a78]
#html(<div style="padding-left:10px">)
#TODO
- データセットの構築
#html(</div>)

** XXXX [#j0a9492e]
#html(<div style="padding-left:10px">)
#TODO
#html(</div>)

** XXXX [#w174f709]
#html(<div style="padding-left:10px">)
#TODO
#html(</div>)

** XXXX [#v94fd5d3]
#html(<div style="padding-left:10px">)
#TODO
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** XXXX [#d678d346]
#html(<div style="padding-left:10px">)
#TODO
#html(</div>)

** 覚え書き [#t29ef873]
#html(<div style="padding-left:10px">)
- データの作成
-- 母集団の決定
-- データの収集
--- 全数調査と標本調査
--- 単純無作為抽出法
--- 層化無作為抽出法 (母集団をいくつかのグループに分けてそれぞれのグループから無作為に抽出)
--- 比例分配法 ... グループの大きさに比例した数を抽出する
--- 標本から得られた値から母集団における値を推定する際の精度は、標本の大きさの平方根に比例する。
- データの分析
--  自然言語処理
--- 形態素解析
単語分割、品詞情報の付与、単語の原型の復元を行う
--- 構文解析
文章中の単語の係り受け関係を明確にする処理。
-- データマイニング
--- 頻度集計
--- 統計処理
--- 視覚化
- テキストマイニングのアプローチ
-- 仮設発見型と仮設検証型
- 分析対象となる品詞
-- 名詞、動詞、形容詞、副詞、接続詞、代名詞、助詞、助動詞など
- 分析対象となる情報
-- 読点、文字種、語種、文の長さ
- その他
-- ポジティブ/ネガティブを判定する評判分析 
#html(</div>)

Rでテキストマイニング のバックアップ差分(No.2) - 闘うITエンジニアの覚え書き

Rでテキストマイニングのバックアップ差分(No.2) - 闘うITエンジニアの覚え書き