ディープラーニング入門 †
TODO:
ニューラルネットワークとCNNとRNN †
ニューラルネットワーク
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)
RNN(リカレントニューラルネットワーク)
※時系列データの予測
LSTM
教師あり学習と教師なし学習 †
訓練データとテストデータについて †
学習方法 †
学習方法 | 説明 |
バッチ学習 | データ全部を使用する |
ミニバッチ学習 | 一部を使用する |
オンライン学習 | データを1つずつ使用する |
ディープラーニングの実施手順 †
- データセット(学習データ、テストデータ)の作成
- ニューラルネットワークの定義
- 損失(誤差)関数と最適化手法の定義
- 学習と推論の実行
- 評価