ニューラルネットワークは、脳機能に見られるいくつかの特性に類似した数理的モデル。(人間の判断に似せたアルゴリズム)
大まかに言うと、コンピュータで物体を識別するために使われている画像認識の手法である「CNN(畳み込みニューラルネットワーク)」と
言語パターンの解析に使われる数学エンジンである「RNN(リカレントニューラルネットワーク)」とに分けられる。
また、人間の脳のように「忘れる」という概念も含ませた「LSTM(Long Short-Term Memory)」というニューラルネットワークも存在する。
学習方法 | 説明 |
バッチ学習 | データ全部を使用する |
ミニバッチ学習 | 一部を使用する |
オンライン学習 | データを1つずつ使用する |