機械学習の為の数学の基礎のバックアップ差分(No.3)

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* 機械学習の為の数学の基礎 [#g470303d]
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#contents
-- 関連
--- [[PyTorch入門]]
--- [[TensorFlow入門]]

#TODO

** 線形代数 [#k5522922]
*** ベクトル [#ud78c4aa]

** 微分 [#m6b109c1]

*** 常備分 [#me111516]

*** 偏微分 [#l5ac6af5]

** 行列 [#ue573e0e]

** 指数関数 [#la503d9d]
** 指数関数と対数関数 [#nacecf0f]

** 対数関数 [#ec6e02ec]

** シグモイド関数 [#qf4dcfb5]

** ReLU関数 [#d167c797]

** 確率・統計 [#ac52a877]

*** 確率変数・確率分布 [#pc75af50]

*** 結合確率・条件付き確率 [#e2471822]

*** 期待値 [#c84a1cce]

*** 平均・分散・共分散 [#n261c0c8]

*** 相関係数 [#t9bc8825]

*** 最後 [#r96d20a1]

** その他 [#cbcd59c4]

*** ニューラルネットワーク [#ae0076cc]

*** 線形回帰モデル [#m11eb1c4]

*** 最小２乗法 [#n2d4d535]
※パラメータ導出

*** 正則化 [#c8f48358]
※過学習の回避

*** ドロップアウト法 [#j65ed75d]
※過学習の回避

*** 順伝播 [#r3902506]

*** 損失関数 [#fcb884f7]

*** 最尤推定法 [#v28556e3]

*** 勾配降下法 [#q949f8d9]

***誤差逆伝播法 [#s64adb92]

機械学習の為の数学の基礎 のバックアップ差分(No.3) - 闘うITエンジニアの覚え書き

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