機械学習の為の数学の基礎のバックアップ差分(No.4)

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#author("2019-01-18T02:31:11+00:00","","")
#author("2019-02-27T06:16:11+00:00","","")
* 機械学習の為の数学の基礎 [#g470303d]
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#contents
-- 関連
--- [[PyTorch入門]]
--- [[TensorFlow入門]]

#TODO

** 線形代数 [#k5522922]
*** ベクトル [#ud78c4aa]

** 微分 [#m6b109c1]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)

*** 常備分 [#me111516]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 偏微分 [#l5ac6af5]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

** 行列 [#ue573e0e]
#html(</div>)

** 線形回帰 [#ac8a0cf5]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
// http://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0008

*** 線形代数 [#k5522922]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 最小２乗法 [#n2d4d535]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
※パラメータ導出
※最小二乗法と最尤推定について
#html(</div>)

*** 最尤推定 [#k98022ba]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

#html(</div>)


** 指数関数と対数関数 [#nacecf0f]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

** シグモイド関数 [#qf4dcfb5]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

** ReLU関数 [#d167c797]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

** 確率・統計 [#ac52a877]
** 確率と統計 [#d0e3df79]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)

*** 確率変数・確率分布 [#pc75af50]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 結合確率・条件付き確率 [#e2471822]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 期待値 [#c84a1cce]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 平均・分散・共分散 [#n261c0c8]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 相関係数 [#t9bc8825]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 最後 [#r96d20a1]
#html(</div>)

** その他 [#cbcd59c4]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)

*** ニューラルネットワーク [#ae0076cc]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 線形回帰モデル [#m11eb1c4]

*** 最小２乗法 [#n2d4d535]
※パラメータ導出

*** 正則化 [#c8f48358]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
※過学習の回避
#html(</div>)

*** ドロップアウト法 [#j65ed75d]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
※過学習の回避
#html(</div>)

*** 順伝播 [#r3902506]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 損失関数 [#fcb884f7]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

*** 最尤推定法 [#v28556e3]

*** 勾配降下法 [#q949f8d9]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

***誤差逆伝播法 [#s64adb92]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
#html(</div>)

#html(</div>)

機械学習の為の数学の基礎 のバックアップ差分(No.4) - 闘うITエンジニアの覚え書き

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