機械学習の為の数学の基礎のバックアップ(No.5) - 闘うITエンジニアの覚え書き

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目次 †

関連
- PyTorch入門
- TensorFlow入門
- R言語入門

TODO:

微分 †

常備分 †

偏微分 †

線形回帰 †

線形代数 †

最小２乗法 †

※パラメータ導出
※最小二乗法と最尤推定について

最尤推定 †

指数関数と対数関数 †

シグモイド関数 †

ReLU関数 †

確率と統計 †

確率変数・確率分布 †

結合確率・条件付き確率 †

期待値 †

平均・分散・共分散 †

相関係数 †

その他 †

ニューラルネットワーク †

正則化 †

※過学習の回避

ドロップアウト法 †

※過学習の回避

順伝播 †

損失関数 †

勾配降下法 †

誤差逆伝播法 †