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#author("2019-02-11T08:31:56+00:00","","")
[[AWSメモ]] >
* Amazon SageMakerで機械学習 [#v68c47c9]
#author("2020-02-07T12:22:02+00:00","","")
#mynavi(AWSメモ)
#setlinebreak(on);
* 概要 [#t3a6f1d5]
#html(<div class="pl10">)
#TODO
基本的に、以下のチュートリアルに沿って実施する。
https://aws.amazon.com/jp/getting-started/tutorials/build-train-deploy-machine-learning-model-sagemaker/
#html(</div>)
* 目次 [#lbcbf722]
#contents
-- 関連
--- [[ディープラーニング入門]]
--- [[TensorFlow入門]]
--- [[Keras入門]]
--- [[Chainer入門]]
--- [[PyTorch入門]]
--- [[numpy入門]]
--- [[pandas入門]]
- 関連
-- [[ディープラーニング入門]]
-- [[TensorFlow入門]]
-- [[Keras入門]]
-- [[Chainer入門]]
-- [[PyTorch入門]]
-- [[numpy入門]]
-- [[pandas入門]]
* notebook instance の作成 [#b768243f]
#html(<div class="pl10">)
Amazon SageMaker コンソールから [[ノートブックインスタンス:https://ap-northeast-1.console.aws.amazon.com/sagemaker/home?region=ap-northeast-1#/notebook-instances]] に移動後、[ノートブックインスタンスの作成] を押下して作成する。
今回は以下の通り作成した。
※以下に記載のないものは、全て未選択 または デフォルト値で作成した。
| 設定名 | 設定内容 | 補足 |h
| ノートブックインスタンス名 | sample-notebook1 | |
| ノートブックインスタンスのタイプ | ml.t2.medium | |
| Elastic Inference | 今回は使用しない | 推論をガンガン行う場合は使用する(GPUが使える) |
| ライフサイクル設定 | なし | |
| ボリュームサイズ | 5GB | |
| IAM ロール | [新しいロールの作成] から 作成 | 自分で作成する場合は "AmazonSageMakerFullAccess" もつ IAM ロールを作成する |
| ルートアクセス | 有効化 | |
#html(</div>)
* データの準備 [#w537f9fc]
#html(<div class="pl10">)
#TODO
#html(</div>)
* モデルのトレーニング [#m7a7a033]
#html(<div class="pl10">)
#TODO
#html(</div>)
* モデルのデプロイ [#c6a0ed9c]
#html(<div class="pl10">)
#TODO
#html(</div>)
* モデルの性能評価 [#da8e5421]
#html(<div class="pl10">)
#TODO
#html(</div>)
* 後片付け [#n4a10327]
#html(<div class="pl10">)
#TODO
#html(</div>)
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
