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#author("2019-02-11T08:27:42+00:00","","")
[[ディープラーニング入門]] >
* Chainer入門 [#v38bf770]
#author("2019-11-08T04:09:20+00:00","","")
#mynavi(ディープラーニング入門)
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#TODO
* 概要 [#y90d728a]
#html(<div style="padding-left: 10px;">)
ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリである Chainer について、基本的な使用方法を記載する。
以下、wikipedia より抜粋
#html(<div style="border: 1px solid #333; padding: 0px 10px; display: inline-block;">)
Chainer は、ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリ。
バックプロパゲーションに必要なデータ構造をプログラムの実行時に動的に生成する特徴があり、複雑なニューラルネットワークの構築を必要とする深層学習で主に用いられる。
#html(</div>)
#html(</div>)
* 目次 [#t2d33b9d]
#contents
-- 関連
--- [[Python]]
--- [[Python覚え書き]]
--- [[ディープラーニング入門]]
--- [[TensorFlow入門]]
--- [[Keras入門]]
--- [[Chainer入門]]
--- [[PyTorch入門]]
--- [[numpy入門]]
--- [[pandas入門]]
--- [[R言語入門]]
--- [[統計学の基礎知識]]
--- [[機械学習の為の数学の基礎]]
-- 参考
--- [[Chainer Tutorial:https://tutorials.chainer.org/ja/]]
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
