#author("2019-11-08T04:09:20+00:00","","") #mynavi(ディープラーニング入門) #setlinebreak(on); * 概要 [#y90d728a] #html(<div style="padding-left: 10px;">) ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリである Chainer について、基本的な使用方法を記載する。 以下、wikipedia より抜粋 #html(<div style="border: 1px solid #333; padding: 0px 10px; display: inline-block;">) Chainer は、ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリ。 バックプロパゲーションに必要なデータ構造をプログラムの実行時に動的に生成する特徴があり、複雑なニューラルネットワークの構築を必要とする深層学習で主に用いられる。 #html(</div>) #html(</div>) * 目次 [#t2d33b9d] #contents -- 関連 --- [[Python覚え書き]] --- [[ディープラーニング入門]] --- [[TensorFlow入門]] --- [[Keras入門]] --- [[Chainer入門]] --- [[PyTorch入門]] --- [[numpy入門]] --- [[pandas入門]] --- [[R言語入門]] --- [[統計学の基礎知識]] --- [[機械学習の為の数学の基礎]] -- 参考 --- [[Chainer Tutorial:https://tutorials.chainer.org/ja/]]