#author("2019-12-11T12:46:02+00:00","","")
#mynavi()
#setlinebreak(on);
* 概要 [#jafbab15]
#html(<div class="pl10">)
オープンソースの時系列データベースである InfluxDB の簡単な使用方法等について記載する。
#html(</div>)
* 目次 [#cd6e33ac]
#contents
* インストール/起動 [#fec51e12]
#html(<div class="pl10">)
ここでは公開されているdockerイメージを使用する事とする。
作業用ディレクトリ作成
#myterm2(){{
mkdir myinfluxdb
cd myinfluxdb
}}
influxdb 及び chronograf 用のディレクトリ作成
#myterm2(){{
mkdir influxdb
mkdir etc/myinfluxdb
mkdir chronograf
}}
influxdb 用の設定ファイル作成
※デフォルト設定でよければ作らなくても良い。
./etc/influxdb/influxdb.conf
#mycode2(){{
[meta]
dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
dir = "/var/lib/influxdb/data"
engine = "tsm1"
wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
[http]
auth-enabled = true
}}
docker-compose.yml
#mycode2(){{
version: "3"
services:
influxdb:
image: influxdb
volumes:
- ./influxdb:/var/lib/influxdb
- ./etc/influxdb:/etc/influxdb
ports:
- 8086:8086
chronograf:
image: chronograf:alpine
volumes:
- ./chronograf:/var/lib/chronograf
ports:
- 8888:8888
links:
- influxdb
depends_on:
- influxdb
}}
#TODO(telegraf など足りない)
起動
#myterm2(){{
docker-compose up
}}
手っ取り早く必要なものが揃うサンドボックス用の docker-compose.yml が公開されているので、そちらを使用しても良い。
https://github.com/influxdata/sandbox
#html(</div>)
* コマンドを使用して操作する [#l2f4e579]
#html(<div class="pl10">)
コンテナIDを確認
#myterm2(){{
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
baeed6a9bce9 chronograf:alpine "/entrypoint.sh chro…" 4 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:8888->8888/tcp influxdb_chronograf_1
e66c42c48178 influxdb "/entrypoint.sh infl…" 4 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:8086->8086/tcp influxdb_influxdb_1
}}
コンテナに入る
#myterm2(){{
docker exec -it e66c42c48178 /bin/bash
}}
InfluxDB shellを起動する
#myterm2(){{
influx -precision rfc3339
Connected to http://localhost:8086 version 1.7.9
InfluxDB shell version: 1.7.9
>
}}
※ユーザ作成後は influx -username 'user名' -password 'パスワード' -precision rfc3339 で接続可能。
以降は InfluxDB shell から InfluxQL を使用して各種操作を行う事ができる。
詳細は、以下の URL 及び 後述を参照。
| - | ドキュメントURL |h
| コマンドラインIF | https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/tools/shell/ |
| データベース管理 | https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/database_management/ |
| データ検索 | https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/ |
** データベースの作成 データの登録/検索まで [#j9a6aaa9]
#html(<div class="pl10">)
細かなコマンドの詳細は後述する事として、まずはデータベースを作成し、データの登録/検索を行う所までを行ってみる。
データベースの作成
#myterm2(){{
> create database mydb1
}}
データベースの一覧を確認
#myterm2(){{
> show databases
name: databases
name
----
_internal
mydb1
}}
作成したデータベースに切り替える
#myterm2(){{
> use mydb1
Using database mydb1
}}
データを登録する
#myterm2(){{
> insert sample,server=server1,ym=201912 load_average=0.5
}}
データを検索する
#myterm2(){{
> select * from sample
name: sample
time load_average server ym
---- ------------ ------ --
2019-12-08T11:00:54.1441902Z 0.5 server1 201912
}}
#html(</div>)
#html(</div>)
* 主なオブジェクトなど [#f82a4dbf]
#html(<div class="pl10">)
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/concepts/glossary/
** Retention policy [#e61d8a22]
#html(<div class="pl10">)
InfluxDB では、データを保持する期間、クラスターに保存するデータのコピーの数（レプリケーションファクター）、および シャードグループがカバーする時間範囲などを名前を付けて Retention policy として定義する事ができる。
Retention policy は各レコードの insert 時にレコード毎に指定する事ができ、省略された場合はデフォルトの Retention policy が使用される。
※ NoSQL や キーバリュー型のデータストアでいう所の TTL のような物。
#html(</div>)
** Measurement [#e17a856b]
#html(<div class="pl10">)
RDBでいう所のテーブルのようなもの。
ただし、InfluxDB ではレコード毎に列が不揃いでもよく列定義も不要な為か、事前にテーブル定義などは必要無い。
#html(</div>)
** Series [#ga075544]
#html(<div class="pl10">)
measurement と tag set を論理的にグループ化したもの。
※ show series で確認できる。
#html(</div>)
** Tag [#g58d16db]
#html(<div class="pl10">)
レコードにおけるキー項目。
insert 時に指定する事ができる。
#html(</div>)
** Field [#c17865fa]
#html(<div class="pl10">)
レコードにおけるキー以外の項目。
insert 時に指定する事ができる。
#html(</div>)
** Timestamp [#nc65740e]
#html(<div class="pl10">)
レコードに必ず付与する日時列。(省略時は現在日時が使用される)
検索時は time 列として表示される。
#html(</div>)
** データ型 [#ca6e11c8]
#html(<div class="pl10">)
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/write_protocols/line_protocol_reference/#data-types
| データ型 | 説明 |h
| Float | 64ビット浮動小数点数。デフォルトの数値型 。|
| Integer | 符号付き64ビット整数（-9223372036854775808から9223372036854775807）。数値の末尾にiを付けて整数を指定する。例：1i |
| String | 文字列。Measurements, tag keys, tag values, field keys, field values で使用できる。最大 64KB。 |
| Boolean | 真偽値。真は [t、T、true、True、TRUE]。 偽は [f、F、false、False、FALSE] で表現する。|
| Timestamp | Unixナノ秒タイムスタンプ。 |
#html(</div>)
#html(</div>)
* 操作方法 (管理/登録系) [#e8e1011d]
#html(<div class="pl10">)
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/administration/authentication_and_authorization/
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/database_management/
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/schema_exploration/
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/tools/shell/
** ユーザの作成 [#y90d7bef]
#html(<div class="pl10">)
#mycode2(){{
CREATE USER <username> WITH PASSWORD '<password>' WITH ALL PRIVILEGES # 管理者ユーザの場合
}}
#html(</div>)
** データベースの作成 [#f385b608]
#html(<div class="pl10">)
コマンド
#mycode2(){{
CREATE DATABASE <database_name> [WITH [DURATION <duration>] [REPLICATION <n>] [SHARD DURATION <duration>] [NAME <retention-policy-name>]]
}}
使用例)
#myterm2(){{
> create database mydb1
> show databases
name: databases
name
----
_internal
mydb1
}}
#html(</div>)
** データベースの削除 [#z2363d5c]
#html(<div class="pl10">)
コマンド
#mycode2(){{
DROP DATABASE <database_name>
}}
使用例 )
#myterm2(){{
> drop database mydb1
> show databases
name: databases
name
----
_internal
}}
#html(</div>)
** 計測データの作成 [#f8cdc28c]
#html(<div class="pl10">)
RDBのように事前にテーブルを作成する必要はなく、データを直接投入する事ができる。
また retention policy を省略した場合は、デフォルトの retention policy が使用される。
#mycode2(){{
INSERT INTO [retention policy] <measurement>[,<tag_key>=<tag_value>[,<tag_key>=<tag_value>]] <field_key>=<field_value>[,<field_key>=<field_value>] [<timestamp>]
}}
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/write_protocols/line_protocol_reference/
#html(</div>)
** 計測データの削除 [#k557db20]
#html(<div class="pl10">)
#mycode2(){{
DROP MEASUREMENT <measurement_name>
もしくは
DELETE FROM <measurement_name> where ....
}}
#html(</div>)
** RETENTION POLICY の作成 [#dde42157]
#html(<div class="pl10">)
#mycode2(){{
CREATE RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name> DURATION <duration> REPLICATION <n> [SHARD DURATION <duration>] [DEFAULT]
}}
*** 補足 [#xe0677c0]
#html(<div class="pl10">)
SHARD DURATIONはデータ保持期間内のデータの粒度。
例えば、DURATION 10m SHARD DURATION 1m の場合は、データは1分ずつ10個のシャードに分かれて保存され、1分毎に古いシャードが削除される。
#html(</div>)
#html(</div>)
** RETENTION POLICY の削除 [#dfb68183]
#html(<div class="pl10">)
#mycode2(){{
DROP RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name>
}}
#html(</div>)
#html(</div>)
* 操作方法 (検索系) [#de4b19f8]
#html(<div class="pl10">)
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/
** 計測データの検索 [#d7136032]
#html(<div class="pl10">)
RDB のように select 文を from 句 や where 句 を使用して記述する事ができる。
また group by や limit, offset も使用可能。
#mycode2(){{
SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>]
SELECT_clause FROM_clause WHERE <conditional_expression> [(AND|OR) <conditional_expression> [...]]
}}
尚、from 句は以下の形式で指定する事が可能。
| 構文 | 説明 |h
| FROM <measurement_name> | 現在のDBの指定した measurement からデフォルトのリテンションポリシーのデータを検索。 |
| FROM <database_name>.<retention_policy_name>.<measurement_name> | 指定した DB の 指定した measurement から指定したリテンションポリシーのデータを検索 |
| FROM <database_name>..<measurement_name> | 指定した DB の指定した measurement からデフォルトのリテンションポリシーのデータを検索 |
#html(</div>)
** 計測データから別の計測データを作成する [#r6b12fbf]
#html(<div class="pl10">)
#mycode2(){{
SELECT_clause INTO <measurement_name> FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause]
}}
尚、into 句は以下の形式で指定する事が可能。
| 構文 | 説明 |h
| INTO <measurement_name> | 指定した measurement にinsert |
| INTO <database_name>.<retention_policy_name>.<measurement_name> | 指定した db の measurement に、指定したリテンションポリシーで insert |
| INTO <database_name>..<measurement_name> | 指定した db の measurement に、デフォルトのリテンションポリシーで insert |
| INTO <database_name>.<retention_policy_name>.:MEASUREMENT | FROM句の正規表現に一致する、ユーザー指定のデータベースと保持ポリシーのすべての測定値にデータを書き込む |
#html(</div>)
#html(</div>)
* CLI から使用できるコマンド [#ub76ace6]
#html(<div class="pl10">)
help を入力すると使用できるコマンドが表示される。
使用頻度の高い use や show などはもちろん、表示/整形に有用な pretty や format なども覚えておきたい。
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/tools/shell/
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/schema_exploration/
#myterm2(){{
> help
Usage:
connect <host:port> connects to another node specified by host:port
auth prompts for username and password
pretty toggles pretty print for the json format
chunked turns on chunked responses from server
chunk size <size> sets the size of the chunked responses. Set to 0 to reset to the default chunked size
use <db_name> sets current database
format <format> specifies the format of the server responses: json, csv, or column
precision <format> specifies the format of the timestamp: rfc3339, h, m, s, ms, u or ns
consistency <level> sets write consistency level: any, one, quorum, or all
history displays command history
settings outputs the current settings for the shell
clear clears settings such as database or retention policy. run 'clear' for help
exit/quit/ctrl+d quits the influx shell
show databases show database names
show series show series information
show measurements show measurement information
show tag keys show tag key information
show field keys show field key information
A full list of influxql commands can be found at:
https://docs.influxdata.com/influxdb/latest/query_language/spec/
}}
以下、サンプルをいくつか記載する。
** データベースの一覧 [#sc0701dc]
#myterm2(){{
show databases
}}
** measurement の一覧 [#o28fc611]
#myterm2(){{
show measurements
}}
** tag の一覧 [#b3719481]
#myterm2(){{
show tag keys
show tag keys from <measurement>
}}
** field の一覧 [#of1bc3ef]
#myterm2(){{
show field keys
show field keys from <measurement>
}}
** retention policy の一覧 [#vc9dd5ea]
#myterm2(){{
show retention policies
}}
#html(</div>)
* Web画面(Chronograf)から操作する [#v1b84721]
#html(<div class="pl10">)
#TODO
#html(<!--)
** ユーザ作成 [#db23580f]
#html(<div class="pl10">)
事前にユーザを作成しておく。
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/administration/authentication_and_authorization/#user-management-commands
#myterm2(){{
CREATE USER ユーザ名 WITH PASSWORD 'パスワード' WITH ALL PRIVILEGES
}}
#html(</div>)
** ブラウザから localhost:8888 にアクセス [#v94ce5d5]
#html(<div class="pl10">)
#html(</div>)
#html(-->)
#html(</div>)
* 補足 [#p115d879]
#html(<div class="pl10">)
** INSERT時に文字列をクォーテーションで囲む必要はない。 [#u7d52063]
#html(<div class="pl10">)
insert時にクォーテーションで囲うとクォーテーションを込みで登録される為、特別な理由がない限りクォーテーションで囲う必要はない。
#myterm2(){{
> insert sample,server=server1,ym=201912 load_average=0.5
> insert sample,server='server1',ym=201912 load_average=1.0
>
> select * from sample
name: sample
time load_average server ym
---- ------------ ------ --
2019-12-08T11:11:48.5337018Z 0.5 server1 201912
2019-12-08T11:11:57.214271Z 1 'server1' 201912
}}
server='server1' のデータのみを検索。
#myterm2(){{
> select * from sample where server='server1'
name: sample
time load_average server ym
---- ------------ ------ --
2019-12-08T11:11:48.5337018Z 0.5 server1 201912
}}
server='\'server1\'' のデータのみを検索。(クォーテーションまで条件に含めて検索)
#myterm2(){{
> select * from sample where server='\'server1\''
name: sample
time load_average server ym
---- ------------ ------ --
2019-12-08T11:11:57.214271Z 1 'server1' 201912
}}
#html(</div>)
** field 値には数値以外は指定できない。 [#mee4c7e8]
#html(<div class="pl10">)
#myterm2(){{
> insert sample,server=server1,ym=201912 load_average='0.5'
ERR: {"error":"unable to parse 'sample,server=server1,ym=201912 load_average='0.5'': invalid boolean"}
> insert sample,server=server1,ym=201912 load_average="0.5"
ERR: {"error":"partial write: field type conflict: input field \"load_average\" on measurement \"sample\" is type string, already exists as type float dropped=1"}
}}
#html(</div>)
** FROM句の Retention policy を省略した場合はデフォルトの Retention policy が使用される。 [#sa987efa]
#html(<div class="pl10">)
期間=1日 のリテンションポリシーを作成し、1つはデフォルトのリテンションポリシーで登録し、もう一方は作成したリテンションポリシーで登録する。
#myterm2(){{
> CREATE RETENTION POLICY one_day ON mydb1 DURATION 1d REPLICATION 1
> insert into one_day sample,ym=201912 value=0.5
> insert sample,ym=201912 value=1.0
}}
この状態でリテンションポリシーを省略して select すると、デフォルトのリテンションポリシーのデータのみが検索される。
#myterm2(){{
> select * from sample
name: sample
time value ym
---- ----- --
2019-12-08T11:48:21.8258805Z 1 201912
>
> select * from mydb1..sample
name: sample
time value ym
---- ----- --
2019-12-08T11:48:21.8258805Z 1 201912
}}
リテンションポリシーを指定して登録したデータは FROM句にリテンションポリシーを指定しないと検索できない。
#myterm2(){{
> select * from mydb1.one_day.sample
name: sample
time value ym
---- ----- --
2019-12-08T11:47:50.9271556Z 0.5 201912
}}
両方とも検索したい場合は FROM句に measurement と リテンションポリシーの組み合わせを全て並べる。
#myterm2(){{
> select * from sample, mydb1.one_day.sample
name: sample
time value ym
---- ----- --
2019-12-08T11:47:50.9271556Z 0.5 201912
2019-12-08T11:48:21.8258805Z 1 201912
}}
※ select * from sample, one_day.sample や select * from sample, mydb1.one_day.sample でもOK
#html(</div>)
** DELETE 時に Retention policy が指定できない [#z61794fa]
#html(<div class="pl10">)
#myterm2(){{
> delete from mydb1.one_day.sample
ERR: error parsing query: retention policy not supported at line 1, char 1
}}
※ https://github.com/influxdata/influxdb/issues/8088 のやり取りをみると・・・
#html(</div>)
** 後からデフォルトのリテンションポリシーを変更した場合 [#q28bf316]
データ登録後にデフォルトのリテンションポリシーを変更した場合、リテンションポリシーを指定していない select で検索されるデータが変わる。
#myterm2(){{
> CREATE RETENTION POLICY one_day ON mydb1 DURATION 1d REPLICATION 1
> insert into one_day sample,ym=201912 value=0.5
> insert sample,ym=201912 value=1.0
}}
リテンションポリシーを指定せずに検索するとデフォルトのリテンションポリシーのデータが検索される。
#myterm2(){{
> select * from sample
name: sample
time value ym
---- ----- --
2019-12-08T11:48:21.8258805Z 1 201912
}}
デフォルトのリテンションポリシーを one_day に変更する
#myterm2(){{
> ALTER RETENTION POLICY one_day ON mydb1 DEFAULT
> show retention policies
name duration shardGroupDuration replicaN default
---- -------- ------------------ -------- -------
autogen 0s 168h0m0s 1 false
one_day 24h0m0s 1h0m0s 1 true
}}
リテンションポリシーを指定せずに検索すると変更後のデフォルトのリテンションポリシーのデータが検索される。
#myterm2(){{
> select * from sample
name: sample
time value ym
---- ----- --
2019-12-08T11:47:50.9271556Z 0.5 201912
}}
** measurement の複製を select into で行う場合は "group by *" が必要。 [#ic7b4d50]
#html(<div class="pl10">)
select into で別の measurement にデータを複製する場合は、「group by *」 を付けないと tag key がなくなってしまうので注意が必要。
コピー元となるデータを登録。
#myterm2(){{
insert sample_org,key=1 value=1
insert sample_org,key=1 value=2
insert sample_org,key=1 value=3
insert sample_org,key=1 value=4
insert sample_org,key=1 value=5
}}
series を確認
#myterm2(){{
> show series from sample_org
key
---
sample_org,key=1
}}
データを確認
#myterm2(){{
> select * from sample_org
name: sample_org
time key value
---- --- -----
2019-12-11T10:42:29.0181793Z 1 1
2019-12-11T10:42:29.0630682Z 1 2
2019-12-11T10:42:29.0656965Z 1 3
2019-12-11T10:42:29.067036Z 1 4
2019-12-11T10:42:29.7491858Z 1 5
}}
データを別の measurement にコピー
#myterm2(){{
> select * into sample_copy1 from sample_org
name: result
time written
---- -------
1970-01-01T00:00:00Z 5
}}
series を確認すると tag がなくなっている。
#myterm2(){{
> show series from sample_org, sample_copy1
key
---
sample_copy1
sample_org,key=1
}}
tag を無くさずにデータを移すには group by * を付ける。
#myterm2(){{
> select * into sample_copy2 from sample_org group by *
name: result
time written
---- -------
1970-01-01T00:00:00Z 5
}}
series を確認すると tag も正しく複製されている事がわかる。
#myterm2(){{
> show series from sample_org, sample_copy2
key
---
sample_copy2,key=1
sample_org,key=1
}}
#html(</div>)
** ダウンサンプリング [#z03dad2b]
#html(<div class="pl10">)
以下のようなデータをが登録してある場合、
#myterm2(){{
> insert sample_detail,key=1 value=10 1575804108345000000
> insert sample_detail,key=1 value=20 1575804118345000000
> insert sample_detail,key=1 value=30 1575804128345000000
> insert sample_detail,key=1 value=40 1575804138345000000
> insert sample_detail,key=1 value=50 1575804148345000000
> insert sample_detail,key=1 value=60 1575804158345000000
> insert sample_detail,key=1 value=70 1575804168345000000
> insert sample_detail,key=1 value=80 1575804178345000000
> insert sample_detail,key=1 value=90 1575804188345000000
> insert sample_detail,key=1 value=100 1575804198345000000
> insert sample_detail,key=2 value=1 1575804108345000000
> insert sample_detail,key=2 value=2 1575804118345000000
> insert sample_detail,key=2 value=3 1575804128345000000
> insert sample_detail,key=2 value=4 1575804138345000000
> insert sample_detail,key=2 value=5 1575804148345000000
> insert sample_detail,key=2 value=6 1575804158345000000
> insert sample_detail,key=2 value=7 1575804168345000000
> insert sample_detail,key=2 value=8 1575804178345000000
> insert sample_detail,key=2 value=9 1575804188345000000
> insert sample_detail,key=2 value=10 1575804198345000000
>
> select * from sample_detail
name: sample_detail
time key value
---- --- -----
2019-12-08T11:21:48.345Z 1 10
2019-12-08T11:21:48.345Z 2 1
2019-12-08T11:21:58.345Z 1 20
2019-12-08T11:21:58.345Z 2 2
2019-12-08T11:22:08.345Z 1 30
2019-12-08T11:22:08.345Z 2 3
2019-12-08T11:22:18.345Z 1 40
2019-12-08T11:22:18.345Z 2 4
2019-12-08T11:22:28.345Z 1 50
2019-12-08T11:22:28.345Z 2 5
2019-12-08T11:22:38.345Z 1 60
2019-12-08T11:22:38.345Z 2 6
2019-12-08T11:22:48.345Z 1 70
2019-12-08T11:22:48.345Z 2 7
2019-12-08T11:22:58.345Z 1 80
2019-12-08T11:22:58.345Z 2 8
2019-12-08T11:23:08.345Z 1 90
2019-12-08T11:23:08.345Z 2 9
2019-12-08T11:23:18.345Z 1 100
2019-12-08T11:23:18.345Z 2 10
}}
以下の通り実行する事で、キー単位 かつ 1分毎に集約したデータを作成する事ができる。
#myterm2(){{
> select mean(value) as "平均", max(value) as "最大", min(value) as "最小" into sample_summary from sample_detail group by time(1m), "key"
name: result
time written
---- -------
1970-01-01T00:00:00Z 6
}}
集約結果
#myterm2(){{
> select * from sample_summary
name: sample_summary
time key 平均 最大 最小
---- --- ------ ------ ------
2019-12-08T11:21:00Z 1 15 20 10
2019-12-08T11:21:00Z 2 1.5 2 1
2019-12-08T11:22:00Z 1 55 80 30
2019-12-08T11:22:00Z 2 5.5 8 3
2019-12-08T11:23:00Z 1 95 100 90
2019-12-08T11:23:00Z 2 9.5 10 9
}}
尚、Influxdb には、CONTINUOUS QUERY という定期的に実行されるクエリを登録する事ができる為、自動的に集約データを作成する事が出来る。
#myterm2(){{
CREATE CONTINUOUS QUERY "cq_summary" ON "mydb1"
BEGIN
select mean(value) as "平均", max(value) as "最大", min(value) as "最小"
into sample_summary
from sample_detail
group by time(1m), "key"
END
}}
*** 補足 [#h6fe6d93]
#html(<div class="pl10">)
尚、上記で1行で書いた select into は、以下のように複数に分けて実行しても同じように集約する事ができる。
#myterm2(){{
select mean(value) as "平均" into sample_summary2 from sample_detail group by time(1m), "key"
select max(value) as "最大" into sample_summary2 from sample_detail group by time(1m), "key"
select min(value) as "最小" into sample_summary2 from sample_detail group by time(1m), "key"
}}
複数に分けて実行しても 1行で書いた時と同じように集約されている事が分かる。
#myterm2(){{
> select * from sample_summary2
name: sample_summary2
time key 平均 最大 最小
---- --- ------ ------ ------
2019-12-08T11:21:00Z 1 15 20 10
2019-12-08T11:21:00Z 2 1.5 2 1
2019-12-08T11:22:00Z 1 55 80 30
2019-12-08T11:22:00Z 2 5.5 8 3
2019-12-08T11:23:00Z 1 95 100 90
2019-12-08T11:23:00Z 2 9.5 10 9
}}
#html(</div>)
// 補足
#html(</div>)
// ダウンサンプリング
** 登録後すぐに retention policy に引っかかるようなデータは登録できない。 [#fa34f36c]
#html(<div class="pl10">)
以下のようなデータがある場合。
#myterm2(){{
> select * from sample1
name: sample1
time key value
---- --- -----
2019-12-01T22:10:10Z 1 1
2019-12-02T22:10:10Z 1 2
2019-12-03T22:10:10Z 1 3
2019-12-04T22:10:10Z 1 4
2019-12-05T22:10:10Z 1 5
2019-12-06T22:10:10Z 1 6
2019-12-07T22:10:10Z 1 7
2019-12-08T22:10:10Z 1 8
2019-12-09T22:10:10Z 1 9
2019-12-10T22:10:10Z 1 10
}}
例えば、本日が 12月11日 22:00(UTC) だった場合に、
保持期間=7日のリテンションポリシー(※1)で select into しようとした場合は、一部のデータは登録されない。
※1 ... つまり 12/4 22:00 以前のデータはリテンションポリシーに引っかかる（削除対象）。
#myterm2(){{
> /* 保持期間7日のリテンションポリシーを作成 */
> CREATE RETENTION POLICY "one_week" ON "mydb1" DURATION 7d REPLICATION 1
>
> select * into "one_week".sample_copy from sample1
ERR: partial write: points beyond retention policy dropped=3 /* 3レコード登録されなかった */
}}
7日以上前のデータは登録されていない。
#myterm2(){{
> select * from "one_week".sample_copy
name: sample_copy
time key value
---- --- -----
2019-12-04T22:10:10Z 1 4
2019-12-05T22:10:10Z 1 5
2019-12-06T22:10:10Z 1 6
2019-12-07T22:10:10Z 1 7
2019-12-08T22:10:10Z 1 8
2019-12-09T22:10:10Z 1 9
2019-12-10T22:10:10Z 1 10
}}
#html(</div>)
#html(</div>)
// 補足
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
