#author("2019-01-17T03:51:44+00:00","","") [[Python覚え書き]] > * PyTorch入門 [#m035b50f] #setlinebreak(on); #contents -- 関連 --- [[Python]] --- [[Python覚え書き]] --- [[pandas入門]] --- [[TensorFlow入門]] --- [[Chainer入門]] --- [[Keras入門]] #TODO ** MNIST [#e64e79fa] #html(<div style="padding-left:10px">) MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)は、手書き数字画像60,000枚とテスト画像10,000枚を集めた画像データセット。 PyTorchにはtorchvisionという、有名なデータセットや画像処理でよく使う関数などをまとめたパッケージが存在している #html(</div>) ** PyTorch の主なパッケージ [#e49ef631] #html(<div style="padding-left:10px">) | パッケージ | 説明 |h |torch | | |torch.autograd | | |torch.nn | | |torch.optim | | |torch.utils.data | | |torch.oonx | | #html(</div>) ** Tensor [#rf5c4197] #html(<div style="padding-left:10px">) *** Tensorの生成 [#hf1cc0e2] *** Tensorの変換 [#z730bf0a] #html(</div>) ** 手順 [#p0e4d30b] #html(<div style="padding-left:10px">) - データセットの準備 - テストデータの用意? - 学習 #html(</div>) ** 用語 [#pb313d10] #html(<div style="padding-left:10px">) *** モデル [#td9c7ef5] #html(<div style="padding-left:10px">) #html(</div>) *** 教師あり学習(回帰) [#ae81c85b] #html(<div style="padding-left:10px">) #html(</div>) *** 教師あり学習(分類) [#y8265d83] #html(<div style="padding-left:10px">) #html(</div>) #html(</div>) ** 分類 [#z6a3713f] #html(<div style="padding-left:10px">) #html(</div>) ** 回帰 [#pb255ce0] #html(<div style="padding-left:10px">) #html(</div>) ** 過学習 [#baa05855] #html(<div style="padding-left:10px">) #html(</div>)