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PyTorchは、Python向けのディープラーニング用ライブラリ。
| 学習方法 | 説明 |
| バッチ学習 | データ全部を使用する |
| ミニバッチ学習 | 一部を使用する |
| オンライン学習 | データを1つずつ使用する |
https://pytorch.org/get-started/locally/ を参照してインストール
| パッケージ | 説明 |
| torch | |
| torch.autograd | |
| torch.nn | |
| torch.optim | |
| torch.utils.data | |
| torch.oonx |
MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)は、手書き数字画像60,000枚とテスト画像10,000枚を集めた画像データセット。
PyTorchにはtorchvisionという、有名なデータセットや画像処理でよく使う関数などをまとめたパッケージが存在している
