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* Pythonのチューニング [#f896a669]
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#TODO
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-- 関連
--- [[Pythonのパフォーマンス確認]]
-- 参考
--- [[科学技術計算のためのPython入門 ――開発基礎、必須ライブラリ、高速化>https://www.amazon.co.jp/gp/product/4774183881/ref=as_li_tl?ie=UTF8&camp=247&creative=1211&creativeASIN=4774183881&linkCode=as2&tag=dmaga-22&linkId=ebb8a574fcdadc328b2b458cb94ce5f3]]
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《参考書籍》
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** 内包表記の使用 [#yd5c6460]
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** 高階関数の使用 [#f0761493]
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** ユニバーサル関数の使用 [#f0761493]
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** グローバル変数を使用しない [#s08ba26d]
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** ループの中で自前の関数を呼ばない [#s08ba26d]
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** 大きな変数は使用後にdelする [#s08ba26d]
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** numba(jitコンパイラ) による高速化 [#i75595d8]
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** その他 [#gc1329b8]
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*** 同じ事を行う場合でも記述方法によってパフォーマンスは変わる [#f0761493]
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*** list や dict の参照コストも考慮する [#x29b5ba5]
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*** 可読性とはトレードオフな部分がある [#f94a0034]
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![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
